Anomalie riconosciute mentre accadono
Kubli Pulse osserva i flussi che si ripetono e segnala quello che si scosta dal comportamento abituale, prima che l'operazione si concluda. Vale per pagamenti, sinistri assicurativi, consumi e resi: il modello impara dai vostri casi chiusi, non da una media di settore.
Ogni riga è un movimento in arrivo. La quasi totalità scorre senza che nessuno se ne accorga. Quando il comportamento si scosta, la riga si accende e l'operazione si ferma prima di concludersi.
Nessuna regola scritta a mano dice «blocca sopra i 2.500 euro di notte». Il modello ha imparato com'è fatta una vostra giornata normale e riconosce quello che non le somiglia.
I casi di truffa accertati sono rari e restano chiusi in archivio, perché dentro ci sono nomi e conti. È il motivo per cui quasi tutti i sistemi in circolazione hanno imparato sui casi di qualcun altro.
Settori
Non solo pagamenti
Sinistri assicurativi
Un sinistro che si scosta dal pattern normale del cliente o del tipo di polizza, segnalato prima della liquidazione.
Consumi utility
Un consumo che non somiglia alle letture abituali di quel contatore, riconosciuto prima che diventi una dispersione non rilevata.
Abusi e-commerce
Un reso, un uso di codici promozionali o un account che si comporta diversamente dal traffico abituale del negozio.
Pagamenti a fornitori
Una fattura che duplica un ordine già evaso, o un importo fuori dal pattern abituale di quel fornitore.
Come funziona
Kubli Pulse osserva i flussi che si ripetono e segnala quello che si scosta dal comportamento abituale, prima che l'operazione si concluda. Vale per pagamenti, sinistri assicurativi, consumi e resi: il modello impara dai vostri casi chiusi, non da una media di settore.
I fascicoli delle anomalie già accertate sono il materiale più utile che avete, e quello che non esce mai dai sistemi. Echo li rende utilizzabili senza il cliente dentro, così il modello riconosce i vostri schemi invece di una media di settore.
In quasi ogni altro trattamento l'eccezione è rumore da smorzare. Qui è il segnale: appiattite le anomalie, non resta niente da riconoscere. L'anonimizzazione protegge l'identità del cliente e lascia intatto il comportamento.
Il blocco avviene nel vostro perimetro, sull'operazione vera. Su un file anonimizzato non si potrebbe fermare nessun conto, perché non si saprebbe quale: il materiale trattato serve ad addestrare, non a decidere.
Cosa ha pesato sulla decisione, quale versione del modello l'ha presa, e chi l'ha eventualmente ribaltata. Serve il giorno in cui fermate quello sbagliato e il cliente chiede perché.
Gli altri moduli
Archivi utilizzabili, rischio misurato
Kubli Echo produce una copia utilizzabile dei vostri archivi e ne misura il rischio di re-identificazione con i tre attacchi previsti dall'EDPB: isolare un individuo, collegarlo a un altro archivio, dedurre un attributo. Sopra la soglia il file non viene rilasciato.
Scopri EchoDecisioni automatiche documentate
Kubli Compass registra su cosa si è basata ogni decisione automatica che riguarda una persona, nel momento in cui viene presa. Produce la documentazione che l'AI Act richiede per i sistemi ad alto rischio, incluse le differenze di comportamento fra gruppi.
Scopri CompassLog utilizzabili, anomalie in evidenza
Kubli Sentinel anonimizza i log di accesso e di sistema, così potete conservarli, condividerli e analizzarli. Poi filtra il flusso e porta all'attenzione solo quello che si scosta da una giornata normale sulla vostra rete.
Scopri SentinelDue strade
Chi deve risolvere un problema parte da una demo sul proprio caso. Chi deve valutarci, come un fondo o un ufficio acquisti, parte dalla documentazione riservata.
Kubli non rilascia certificazioni e non ne possiede. Consegna le misure effettuate e i documenti per sostenerle davanti a chi le chiede.
Trenta minuti. Ci dite quali dati vi bloccano e cosa vorreste farci, e vi mostriamo il risultato su un esempio vicino al vostro. Se il caso non è adatto ve lo diciamo durante la chiamata.